“多物理场仿真技术” 公众号里，邓老师的一篇文章写的特别好，句句都是干货，留言征得同意后转载过来分享一下。
源文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/e2BZcIfim8cKesLXBUcRiQ
1. 技术短期容易被高估，长期被低估。最常见的就是互联网行业，创业阶段高薪聘请软件工程师，一旦产品上线，立马开始裁人
2. 软件工程师C++水平快速提升就在工作开始1-2年，后续就应该注重设计和业务，而非C++本身
3. 代码越简单越好。让代码变复杂是很简单的事情，让代码变简单则是很复杂的事。这也是为什么会有代码评审，敏捷开发，还折腾出结对编程，极限编程各种稀奇古怪的东西
4. 轻代码，重设计，是每个软件工程师晋升的必由阶段
5. 能百度出来的内容就不要在会议上讨论
6. 百分之九十九点九的软件工程师不需要自己写算法。需要的是在理解已有算法的基础上，应用到业务场景
7. 设计模式本质上是一种代码规范
8. 工业软件想着一年出产品，三年比肩国外同类。评论：请尊重这个行业
9. 一个超级程序员顶5个普通软件工程师，亲自体会过，可遇不可求
10. “工业软件”是一个单词，请不要拆开
11. 如代码拿来就能出产品，那现在工业软件大厂的数量应该乘以10
12. 未来10-20年，是国内工业软件高速发展时期。出现类似DASSAULT，ANSYS，SIMENS的公司是大概率事件
13. 工业软件领域，开源和商用是两个隔绝生态链。
14. 工业软件的底层技术几乎是一成不变的，变的只是上层的应用。最早的仿真软件安装包最大就百来兆，现在动不动就是几十个G。想了解工业软件底层内容建议多看看公众号的内容，一般书上不会介绍
15. 互联网大厂在工业软件方面没有积累，没有人才，也没有动力去做
16. 工业软件代理本身没问题，属于商务上的事。但是一些公司明明干着代理的事，却套着“自主研发”的皮，坑完甲方坑投资，坑完投资坑zf，多提醒两句也是希望行业更规范。
17. 工业软件领域的人才不是一般的缺乏，而是非常匮乏。
18. Techsoft3d的发展历史说明：只有保护好知识产权，普及知识产权意识，让软件技术产品成为高附加值产品，才能从底层推动整个工业软件科技的发展
19. ACIS 和 ANSYS 发音很近，但是是两个东西，注意区分
20. 工业软件在国内是典型的朝阳行业，但风口期和窗口期也就这几年
21. 工业软件研发，35岁只是起点
22. 最近几年，“卡脖子”思维已经明显刹不住车了，一般来讲，对方卡自己脖子，应该立马卡回去。卡脖子技术有其鲜明的特点：
- 技术门槛高，起步投入资金多；
- 研发耗时费力，需要长期积累，3年起步，成熟5-10年非常正常；
- 花钱买不到，买到只能用，无法转成自己的东西；
- 保密，专利核心技术点多。简单讲就是即使投入研发也不一定做的出来；
- 在行业内具有垄断性，无可替代
所以不用事事往卡脖子上靠，真没必要
23. 2-3个人不是不能开发工业软件，而是人太少的话，很难把产品做好，这是行业特点决定的。单独开发前沿或专利技术模块除外。
24. 低端的工业软件没有市场。低端不是不做的理由，而应该成为向高端进发的动力
25. 工业软件研发要积极融入全球生态，避免闭门造车
26. 工业软件一般始于技术驱动，成长于用户迭代，成功于商业模式
27. 全球工业软件行业并没有百花齐放，相反垄断正在进一步加剧
28. 工业软件项目可以从软件技术，工程技术和市场价值策略三方面评估
29. 一套行业内标杆非线性有限元软件，国内价格是国外几倍。所以就有了要求国内软件厂商功能要达到80%，价格只能有1/3的看似不合理要求
30. 开源软件可以用，但一定要合规，不要让“木兰”“红芯”在工业软件领域上演。切忌切记
31. 最近几年的技术“断供”，是各方博弈的过程，有诸多商业因素，和上世纪五六十年代的技术封锁有本质区别。
32. 2020年，SimScale融资2700万欧元(约2亿多人民币)，仿真上云是趋势，以后也会越来越成为基本配置
33. 给中小型研发企业的五条建议：规范研发流程；核心技术突破；快速迭代；基础组件替换；少做营销多跑客户。
34. 大规模线性方程组的解法基本没有太多突破，所以任何时候钻研都不过时
35. 整个软件生命周期中，写代码大概只占到30-40%
36. AI技术已经在工业软件设计领域开始发挥作用，和数值计算方法(FVM,FEM等)融合仍然是研究的重点和难点。
37. 工业软件研发有其特点和规律：技术积累非常重要，需要长期投入；开发内容涉及面广，对研发人员要求较高；用户迭代和解决实际工程是重要一环。2000年的时候COMSOL还只是MATLAB工具箱下的一个小程序
38. 工业软件真正的难是：别人研发四五十年，而你只想三年就赶上
39. 常识告诉我们：弯道不仅不能超车，还必须减速，否则大概率就是车毁人亡
40. 在通用计算仿真领域，如果有人说产品性能提升了十倍或者百倍，那一定是之前做的太差，而不是现在做的太好。针对特定领域，特定模型，底层经过优化后，十倍甚至上百倍性能提升是可能的。
41. 过去十多年，每年都有新的技术热点和概念，比如量子计算，物联网，AR，VR，区块链，人工智能，边缘计算以及现在炙手可热，发起公司也被啪啪打脸的元宇宙。仔细探究，很多技术只不过是新瓶装旧酒，有些事背后有资本推手，有些是从实验室走向市场，有些得益于硬件发展，有些得益于市场推动
42. 在工业软件生态链中，不管是开源还是商用，软件产品和其依赖的底层组件都有被禁用的风险，研发需要做好充分评估
43. 在工业软件领域，全球范围内公司的收购并购一直是热门，但对于国内投行并没有实际参考意义
44. 2020年，“CAE”软件首次出现在政府科技工作规划中，实属不易
45. 准确，稳定，可靠是工业软件优先考虑的因素
46. 对于用户来讲，软件是工具，利用软件积累起来的工程技术经验才是核心技术。工业软件能显著提升这种经验积累的效率
47. 一款好的工业仿真软件，最大的价值在于软件所涵盖的工业知识背景，以及基于虚拟模型对真实世界，高效准确的模拟
48. 2000年左右，一套正版ANSYS售价在国内近百万，当时全国房子均价在2000，也就是一套ANSYS可以在上海北京买两套100平面的房子
49. “国产自主”是一个长期的战略指导，在立足于现实，踏踏实实做研发时，也需要加强对外沟通合作
50. SimSolid，MeshFree，基于LBM的一系列产品在实际工程中的应用表明，未来无网格方法在多物理场领域会有更多应用
51. 用开源软件搭建一个简易版的前后处理器和仿真工具非常容易，国内可以拿投资和科研资金，但无法商用。工业软件研发一定要以高质量标准要求
52. 前处理占了整个仿真流程的70-80%时间，而且是个典型的80%体力+20%脑力的活动
53. 哈工大被禁用MATLAB时，成为科技圈乃至全国新闻，现在来看，影响非常有限，一朵小浪花都算不上
54. 2022年，ANSYS收购了2017年才成立的云端服务公司OnScale，再次表明未来工业软件上云，云端化是大趋势
55. 上海2021-2023关于工业软件发展纲要: 培育引进200家工业软件企业，培育10家左右上市企业，培育5家超10亿元的重点工业软件企业，上海工业软件规模突破500亿
56. 可以学习开源软件的算法思想，但不要基于开源软件搭软件架构，会走到死胡同
57. 一篇文章入门系列，不管是从事软件研发，还是产品研发，都可以参考写给仿真软件研发的“一篇文章入门”系列（终）（点击链接查看）
58. 单物理场仿真已经很复杂，多物理场耦合不管是弱耦合还是强耦合，都更加复杂，所以算不准很正常
59. 从事工业软件行业，最好是能在某些领域能够成为专家型开发者。比如几何内核，网格划分，某些专业领域求解器，图形，数据库，云平台，优化算法，AI，业务模型，HPC等
60. 有限元计算精度和网格质量没有直接关系，真正影响精度的是网格的密度和网格分布，如果网格足够密，网格质量差点没关系，如果密度不够且分布不均匀，表现形式就是质量指标差。
70. 自适应网格核心是找出几何，物理场变化较大位置所在的网格单元，进行相应加密，并找出变化小的地方，将网格变稀疏
71. 工业仿真软件一般分为三大模块：前处理，求解器，后处理。前处理的核心是几何和离散数据(通常是网格)，做一个简单类比，求解器是发动机，网格是汽油，几何是原油。好的原油可以炼出好的汽油，好的汽油有利于发动机工作。
72. 对于工业仿真软件，“求解器”（Solver）是最核心的部分，主要指使用数值计算方法求解工程问题的计算程序，也是行业内的通用叫法
73. 工业软件领域的研发知识可以分为四类：理论基础，推导计算，工程应用和软件研发，研发内容可以对号入座
74. 《科学与工程中的计算》杂志评选出的20世纪10个最伟大算法，其中有7个和工业软件紧密相关
75. 从技术角度看，工业软件研发的难在：底层涉及大量的数学，这些数学知识应用和工业需求挂钩，在现有软硬件以及技术条件下，对准确性，可靠性，性能，鲁棒性有很高要求，需要长期迭代应用打磨
76. 快速多级，多层快速多级等是提升MOM，BEM算法性能的有效方法
77. 开发求解器，矩阵论和线性代数是基础中的基础，绕不过去
78. 根据笔者的多物理场研发经验，CFD和电磁最为复杂
79. IGA是Coreform公司的等几何结构求解器。等几何降低了对网格的要求甚至不需要网格，但随之而来是矩阵特性改变，稀疏性降低，在边界，非连续性，异性几何处理方面还有很多研究的空间
80. 因为直接求解偏微分方程组(PDEs)比较困难，才出现各种变通的方法，比如人为的划分强耦合，弱耦合，单向耦合，双向耦合等，其目的是为了简化计算，但所有耦合场都是以PDEs为基础
81. 想从事工业软件研发，语言选择上不用纠结，学好C++
82. AMG（代数多重网格）是求解收敛缓慢大规模线性方程组的一种有效方法，和网格划分没关系
83. 从头做起的大型软件，中间大规模重构是必然的，推倒重来也很正常。软件也有生命周期，到了一定程度，添加新功能的成本会高于重做，所以架构设计很重要。
84. 求解器开发也属于软件研发范畴，理应用软件工程思想指导，但由于求解器本身特殊性，开发流程也不适合完全按照一般软件研发流程做
85. 对标“标杆”软件是研发的通用做法，但是到了一定程度，产品就应该有自己的特点和亮点
86. 通常谈到CAE时，有个误区，就是把CAE和力学等同，把力学和有限元等同。原因是力学发展得比较早也比较完善，目前大部分有限元教程都以弹性力学和结构力学为主，客观上造成了这个误区的形成。我国的冯康院士是有限元理论原创提出学者之一。
87. 基于BREP结构的几何内核不是万能的，很多领域需要自己几何数据结构，这也是PARASOLID推出的Convergent Model的原因
88. 软件解耦可以在 类，组件，模块和产品等不同层次，是一个系统性工程
89. 工业软件性能问题符合典型的“木桶理论”，几何，网格，UI，计算，渲染，调度，交互等任何一个模块都可以造成性能瓶颈
90. 没有卖不掉的软件，只有抢不到的“独代”
91. 如果仿真还没有受到硬件限制，那说明仿真还没有入门
92. 2004年，ANSYS解出了1亿自由度模型，2008年，ANSYS解出了10亿自由度的模型。即使现在，自由度超过1千万，也可以认为是个大模型
93. 仿真软件的加速可以归纳为四个方面：分治，单一模型，优化高频操作，语言和底层算法改进
94. 模型降阶(MOR)是简化模型的有效方法
95. 网格是几何上的概念，单元是数值方法中的概念，通用有限元软件中单元的种类有几百种
96. 高阶单元（也就是通常说的P单元），在处理复杂几何上更有优势，适当的设置参数，只需更少数量的网格，能获得更好的数值计算解
97. 数值精度和数值误差是两码事。常见的误差包括离散误差，累计误差和截断误差
98. 工业软件一定要能解决实际工程问题，否则求解器做得再好也难以应用，只能是纸上谈兵
99. 多物理场通常指宏观领域的物理场，包括电磁，流体，结构，热，声，光等等，偏向于工程应用领域，和理论物理中的四大物理场（强力，弱力，电磁力，万有引力）相区别
100. 最后，不管从事什么行业，不管什么年纪，选择适当的运动方式，保持健康的生活方式，坚持锻炼身体，保好“革命的本钱”
