比较传统的宏观尺度的仿真是一定要用实验数据标定过了的实验数据来进行仿真的，宏观尺度的物理过程可以用很多测量工具读取相关物理量数据用来标定，热场的温度，流场的速度和压力，电场的电势电流密度，传质场的浓度等等。不然。。。小的问题，人家质疑你仿真精度，大的问题，你不怕炸死人？

我读研的时候，是从Polyflow黏弹性流体开始学习的，一开始是很明确知道要做实验数据对标的，但是奈何那个阶段，对CFD的学习深度和认知有限，不知道怎么去做对标，怎么去修正模型，所以做学校的工作也就是趟着过去。

后来参加工作了，先是做的热学工程师，从头认真学习热仿真软件，然后领导让我一个个去测竞品产品的工作温度，然后对标做仿真校正，那个时候进一步对热传导热辐射和热对流的数值计算方法有个进一步的认知，明白现实物理过程在数值空间是怎么离散的。

CAE软件只是一个工具。